Утечка конфиденциальной информации в России выросла до 72%. Виной всему – кибератаки. Среди основных способов кражи персональных данных эксперты выделяют вредоносное программное обеспечение, а также психологические приемы. Как обезопасить себя, своих близких и сотрудников от кражи конфиденциальных данных, которая, в том числе, может повлечь за собой и кражу финансов, рассказал кандидат экономических наук, и.о. заведующего кафедрой информационных технологий и статистики УрГЭУ Михаил Панов (Мультимедийный портал Орбита, 22.05.2024г.).
- Михаил Александрович, с чем связан рост утечек конфиденциальных данных в интернете?
- Рост утечек личных данных в настоящее время можно объяснить несколькими факторами. В первую очередь, это увеличение объема данных. Сегодня огромное количество данных генерируется и хранится в цифровом виде. По данным статистической отчетности, в мире каждый день появляется около 2,5 миллиона терабайт новой информации. Социальные сети, онлайн-магазины, облачные хранилища — все эти сервисы собирают и хранят также и персональные данные пользователей, что создает большие массивы информации, привлекательные для хакеров.
Второй фактор - это использование искусственного интеллекта, который играет значительную роль в утечке данных, как со стороны атакующих, так и защитников. Искусственный интеллект может использоваться для автоматического сканирования систем на наличие уязвимостей. Машинное обучение помогает злоумышленникам выявлять слабые места в безопасности, которые потом используются для атак. Также ИИ позволяет автоматизировать многие аспекты кибератак, включая перебор паролей, обнаружение уязвимостей и даже обход защитных механизмов.
- Но он может помочь и в защите от утечек данных?
- Да, искусственный интеллект может анализировать сетевой трафик и поведение пользователей для выявления аномалий, которые могут свидетельствовать о кибератаке или утечке данных. Алгоритмы машинного обучения в данном случае помогают распознавать те тенденции, которые трудно обнаружить вручную. Кроме того, ИИ используется для обработки и анализа больших объемов данных об угрозах, что позволяет быстрее и точнее выявлять новые виды атак и разрабатывать соответствующие меры защиты.
- И несмотря на все это, человеческий фактор тоже нельзя сбрасывать со счетов?